اکتشاف مواد معدنی

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌تواند به شرکت‌های معدنی کمک کند تا مواد معدنی را برای استخراج پیدا کنند که جزء حیاتی هر عملیات استخراج هوشمند است. اگرچه این یک کاربرد نسبتاً جدید از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است، بسیاری از شرکت‌های استخراج از چشم‌انداز آن هیجان‌زده هستند. به عنوان مثال Goldspot Discoveries Inc شرکتی است که قصد دارد با استفاده از یادگیری ماشین، یافتن طلا را بیشتر به یک علم تبدیل کند تا هنر. در کانادا نیز Goldcorp و IBM Watson با استفاده از هوش مصنوعی و بررسی تمام اطلاعات زمین‌شناسی موجود برای یافتن مکان‌های حفاری بهتر و دقیق تر طلا، همکاری می‌کنند. این تلاش‌ها برای دقیق‌تر شدن در هنگام یافتن مناطق استخراج با استفاده از یادگیری ماشین می‌تواند به سودآوری صنعت معدن کمک کند.

طبقه بندی مواد معدنی

در اکثر عملیات معدن، حجم بسیار بیشتری از مواد باید حذف شوند تا مواد با ارزشی که برای آنها استخراج می شود، پیدا شود. به ناچار، جدا کردن سنگ‌ها و زباله‌های بی‌فایده برای رسیدن به چیزی که برای آن استخراج می‌کنید، یک تلاش پرهزینه است. برخی از شرکت ها شروع به استفاده از ماشین های مرتب سازی هوشمند کرده اند که می توانند مواد استخراج شده را بر اساس هر معیاری که یک شرکت می خواهد مرتب کند. این کار می تواند منجر به صرفه جویی در سوخت و انرژی در طول پردازش شود.

ایمنی و نگهداری و انطباق

به لطف فناوری و حسگرهای اینترنت اشیا، تجهیزات ماینینگ می توانند قبل از وقوع خرابی نظارت و نگهداری شوند. حسگرها می‌توانند دما، سرعت و ارتعاش ماشین‌ها را کنترل کنند تا تعمیر و نگهداری پیشگیرانه را به تعمیر و نگهداری پیش‌بینی تبدیل کنند. با ارزیابی داده ها و تجزیه و تحلیل بلادرنگ، عملیات ماینینگ می تواند برای همه درگیرها ایمن تر باشد.

ایمنی در راه اندازی معدن بسیار مهم است. شرکت‌های معدن تمام تلاش خود را می‌کنند تا مطمئن شوند سایت‌ها، کارمندان و ماشین‌هایشان کاملاً ایمن هستند و می‌توانند بدون هیچ گونه عارضه یا تاخیری کار کنند. برای ایجاد این امکان، بازرسی های منظم و کامل ضروری است.

به طور خلاصه، فناوری‌های هوشمند برای نگه داشتن تمام ماشین‌ها، وسایل نقلیه و سایر تجهیزات در شکل کامل استفاده می‌شوند. تعمیر و نگهداری پیش بینی یکی دیگر از زمینه های حیاتی است، زیرا به شما امکان می دهد در زمان تعمیر و نگهداری صرفه جویی کنید. در نتیجه، شرکت‌های معدنی می‌توانند اطمینان حاصل کنند که امکانات آنها کاملاً ایمن است و به درستی مدیریت می‌شود. سیستم‌های مشابهی را می‌توان برای نظارت بر تمام پارامترهای مربوطه در زیر زمین مورد استفاده قرار داد تا از موقعیت‌های خطرناک/اضطراری بالقوه نیز جلوگیری شود.

رفع خطا

این نقش عمدتاً برای تجزیه و تحلیل داده ها است. به لطف این رشته، معدنچیان بهتر می توانند محیط، به ویژه زمین را درک کنند. در نتیجه، آنها می توانند تصمیمات آگاهانه تری در مورد اینکه از کجا حفاری را شروع کنند تا کارآمد و ایمن باشد، بگیرند. بنابراین، خطاها و موقعیت های بالقوه خطرناک به حداقل ممکن محدود می شوند. به لطف علم داده، شرکت‌های معدنی می‌توانند زمان و منابع زیادی را برای مکان‌یابی معادن و ذخایر جدید معدنی ذخیره کنند.

تجهیزات ایمنی

در حالی که ما در مورد بحث ایمنی هستیم، بیایید چند لحظه در مورد پوشیدنی ها صحبت کنیم. آنها به طور گسترده در تعدادی از بخش ها استفاده می شوند و دلیل خوبی هم دارند! ابزارهای پوشیدنی با حسگرهای اینترنت اشیا می توانند به راحتی برای نظارت بر رفتار و وضعیت کارگران استفاده شوند. با استفاده از ابزارهای پوشیدنی، می توان این کار را 24 ساعته بدون نیاز به افزایش نیروی کار انجام داد. چنین سیستم هایی به سادگی در زمان وقوع یک وضعیت اضطراری اطلاع می دهند. به لطف اینترنت اشیا، این حسگرها قادر به تولید داده‌های بی‌درنگ هستند که به‌طور خودکار تجزیه و تحلیل می‌شوند تا بی‌نظمی‌ها یا رفتارهای خطرناک را شناسایی کنند.

ما در ایساتیس یک مجموعه ایمنی و امنیتی قدرتمند ساخته ایم تا به شرکت های صنعتی کمک کنیم

در تاسیسات خود از بالاترین سطح ایمنی و کنترل در تمام ساعات شبانه روز بهره مند شوند.